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IQQA®胸片解读分析系统

—临床应用论文在国际著名杂志和会议上发表的选摘

  • 韩国首尔大学医院 Kyung Hee Lee, Jin Mo Goo, Chang Min Park, Hyun Ju Lee, Kwang Nam Jin – Korean Journal of Radiology杂志 2012年9月13卷 第5号

    发表临床总结:
    “The CAD system may help improve observer performance in detecting malignant lung nodules on chest radiographs and contribute to a decrease in missed lung cancer.”
    “IQQA-Chest CAD系统不仅能够有效辅助临床医生提高对肺部恶性肿瘤的检出,还有助于降低漏诊率及误诊率的发生。”

  • 北京友谊医院 马大庆教授、贺文教授等 -- European Journal of Radiology杂志 2011年5月

    发表临床总结:
    “The computer system could help radiologists identify more lesions, especially small ones that are more likely to be overlooked on chest DR/CR images, and could help reduce inter-observer diagnostic variations, while its FPs were easy to recognize and dismiss. It is suggested that DR/CR assisted by the real- time interactive pulmonary nodule analysis system maybe an effective means to screen large populations for lung cancer.”
    “IQQA-Chest CAD可帮助医生在DR/CR胸片上识别更多的病灶,特别是一些很容易被忽略的小病灶,同时假阳性易判断并排除。建议采用DR/CR辅以该CAD可成为大规模肺癌筛查的有效手段。”

  • 北京友谊医院 马大庆教授、贺文教授等 -- 2010年11月北美放射学会年会 (RSNA) 美国 芝加哥

    发表临床总结:
    “The combined sensitivity of four radiologists for detecting small(5-15mm diameter) pulmonary nodules rose from 65.6% when the digital images were read without CAD(IQQA-Chest) to 80.6% when they were re-read with CAD aiding the interpretation.”
    “临床研究表明,使用IQQA-Chest CAD 可显著辅助临床医生提高肺小结节(尤其是5-15mm肺小结节)的检出率(注:敏感性从65.6%提高至80.6%)。

  • 纽约州立大学石溪分校医院 William Moore MD -- Journal of Digital Imaging杂志 2010年3月

    发表临床总结:
    “When this chest radiograph CAD(IQQA-Chest) system is used as an interactive tool, a reasonably good specificity and accuracy can be obtained. The performance of this system is very good in this patient population, with a low number of false positives per case at 0.48. When used appropriately it also has a very good specificity (78.1%) for detecting nodules measuring between 5 and 15 mm.”
    “IQQA-Chest CAD 作为交互式辅助阅片工具,可以大幅提高不同医生之间读片的一致性和诊断精度,尤其对于5-15mm肺小结节的检出率高达78.1%,而假阳性仅为平均每副0.48个。

  • 荷兰阿姆斯特丹大学医院和奥地利维也纳大学医院 De Boo, D.W.; Uffmann, M.; Bipat, S.; Scheerder, M.J.; Freling, N.J.M.; Schaefer-Prokop, C.M. -- 2009年6月第二届国际胸部疾病影像学诊疗会议(WCTI) 西班牙

    发表临床总结:
    “CAD (IQQA-Chest) improves the sensitivity of inexperienced readers for the detection of small lung lesions without detrimental effect on false positive rate. CAD detects different lesions than radiologists. Reader performance with CAD may be further improved if the high rate of rejected true positive CAD marks can be reduced.”
    “IQQA-Chest CAD系统能够在非影响假阳性的情况下有效提高年轻医生对于肺小结节的检出率。通常情况下,CAD更能够检测出医生往往忽略的病灶,为医生提供互补支持。”

  • 法国克莱蒙-费朗大学医院 Cakirdas, M; Lhoste Agnes; Daffaud Pierre; Roche Antoine; Brehant Julien; Michel Magalie; Camara Pierre Yves; Michel Jean Luc -- 2009年6月第二届国际胸部疾病影像学诊疗会议(WCTI) 西班牙

    发表临床总结:
    “Radiologists can take advantage of the CAD (IQQA-Chest) software to improve the detection of lung nodules especially for small and subtlety nodules, without increasing the rate of false positives.”
    “放射科医生可以使用IQQA-Chest CAD系统以提高肺小结节的检出率同时不增加假阳性,尤其是针对小结节和不明显结节”

  • 韩国首尔大学医院Goo, JM; Park, CM; Lee, HJ; Lee, IS; Kang, MJ; Jin, KN – 2009年6月第二届国际胸部疾病影像学诊疗会议(WCTI) 西班牙

    发表临床总结:
    “The CAD (IQQA-Chest) system can improve the observers’ performance in detecting malignant lung nodules on chest radiograph.”
    “IQQA-Chest CAD系统能够有效辅助临床医生提高对肺部恶性肿瘤的检出率。”

  • 日本公立大学法人岩手县立大学医院 Yasuo Sasaki MD, PhD -- 2009年2月Health Imaging & IT.

    发表临床总结:
    “CAD(IQQA-Chest), which is integrated into the hospital’s Kodak Carestream PACS Client Suite has helped to streamline workflow.…As a doctor, it is always good to ask a second opinion, and we are able to get that with CAD.”
    “IQQA-Chest CAD可与医院Carestream PACS系统无缝连接且工作流程极其方便,可有效辅助临床医生对肺小结节的检测。”

  • 德国弗莱堡大学医院 Kotter MD, Bley MD等 -- Investigative Radiology杂志 2008年6月43卷 第6号

    发表临床总结:
    “The CAD (IQQA-Chest) system’s diagnostic sensitivity in detecting pulmonary nodules of 5 to 15mm of size was superior to the 1 of radiologists. The CAD system may be used for assisting the radiologist in the detection of lung nodules on digital chest radiographs.”
    “IQQA-Chest CAD系统对于检测5-15mm肺小结节的敏感度明显与单个医生互补,此系统可很好地用来辅助医生对数字胸片上肺小结节的检测。”

  • 美国爱荷华大学医学院 Edwin J.R. van Beek MD等 -- Academic Radiology杂志 2008 年5月15卷 第5号

    发表临床总结:
    “This study suggests that the interpretation of chest radiographs for lung nodules can be improved using an automated CAD nodule detection system. This improvement in reader performance comes with a minimal number of false positive interpretations.”
    “该前瞻性实验研究表明,使用IQQA-Chest CAD 可提高胸片上的肺部结节检出(注:敏感性从63.8%提高至92.7%)。该检测率的显著提升只引起了很小数量的假阳性增加(注:假阳性在所有324病例中只是从3个病例增加到6个病例)”。 [注:美国爱荷华大学医学院是美国国家癌症研究中心指定的癌症研究教学医院,医院在日常诊断中全面使用IQQA-Chest企业版作为癌症病人的随访的一部分。]

  • 上海华东医院 张国桢教授 -- 中国肺癌杂志 2008年2月第11卷第1期

    发表临床总结:
    “计算机辅助检测系统(Computer-aided Detection, CAD)可帮助放射科医生提高早期肺癌的检出率,减少漏诊率,被称为放射科医生的‘第二双眼睛’,现已成为系列随访的必备工具。新一代实时交互式计算机系统,如IQQA-Chest V1.0胸片解读分析系统(智能/交互式定性定量分析),可通过对比增强观察模式、结节增强观察模式及自动或手动的分割模式对数字化胸片影像中的肺部结节进行显示、辨认、标记、定量分析,自动汇总后再作出图文并茂的临床报告。”

  • 北京友谊医院 马大庆教授、贺文教授等 -- 2008年1月Health Imaging & IT.

    发表临床总结:
    “Our results showed that both experienced and less experienced radiologists could benefit from lung CAD, although the less experienced had a greater benefit. For small nodules picked up at an early stage because of the use of IQQA-Chest, and later confirmed on CT and followed through to have a positive pathology report, patient prognosis changes.”
    “临床结果表明,不同资质水平的医生都可从IQQA-Chest CAD中获益,应用此系统可对肺小结节进行早期检测,检测结果可通过CT和病理分析确诊,从而使医生对病人进行正确治疗。”

  • 浙江医院 管卫教授、毛伟敏教授(现浙江省肿瘤医院院长)-- 中国肿瘤杂志 2007年第16卷第10期

    发表临床总结:
    “使用IQQA-Chest CAD系统可以在一定程度上提高诊断率,低年资放射诊断医生更能从中得到很大的帮助,使自己的诊断水平得到很大的提高。此外,在利用CAD系统输出结果时,高年资放射诊断医生对于肺部小结节检测的准确性高于低年资放射诊断医生。CAD系统的输出结果会出现一些假阳性,但大多数假阳性结节都较易识别,不会影响检测准确度,大约80%的假阳性是肋骨交叉或肋骨与血管的重叠,或肋骨与软组织,如乳房、心脏或横膈影等重叠而造成的。CAD系统能提示放射诊断医生将注意力集中到图像的可疑区域,检测出易于漏检的微、小结节,提高诊断的准确性。因此,CAD系统是有一定价值的,是放射诊断医生重要的辅助诊断工具。”

  • 上海华东医院 张国桢教授 -- 2007年10月中华医学会第十四次全国放射学学术会议 中国 南京

    发表临床总结:
    “CR/DR胸片是基础检查方法,能发现病变,可作为筛选检查。但需要配置CAD软件(如IQQA-Chest),以增强对直径< 2cm肺小结节的识别、分析和确认,特别有助于对医生易遗漏的小结节和肺隐蔽部位的小结节的检测和诊断。CAD(计算机辅助检测诊断)将会成为系列随访的必需工具,既节约时间,又提高工作效率。”

  • 北京协和医院 宋伟主任医师、金征宇教授等 -- 中国医学科学杂志 2007年3月22卷 第1号

    发表临床总结:
    “There is a critical need to develop computer-aided detection (CAD) of chest DR analysis, which can ensure accurate, consistent, and efficient diagnoses. IQQA-Chest will therefore provide assistance with the examination of chest DR images in large-scale screening for lung cancer.”
    “发展数字胸片上使用的能够确保正确、一致和有效诊断CAD系统极为迫切。因此,IQQA-Chest系统在大规模肺癌筛查中,为数字胸片的解读提供了很好的帮助。”

  • 北京友谊医院 马大庆教授、贺文教授等 -- 2007年3月欧洲放射年会ECR 奥地利 维也纳

    发表临床总结:
    “The computer system could help radiologists identify more lesions, especially small ones that are more likely to be overlooked, on chest DR/CR images, while its FPs were easy to recognize and dismiss. It is suggested that DR/CR assisted by the real-time interactive pulmonary nodule analysis system may be an effective means to screen large populations for lung cancer.”
    “该计算机系统可以帮助放射医生在肺部DR数字放射影像/CR计算机放射影像上识别更多的病灶,特别是一些很容易被忽略的小病灶,同时系统的假阳性很容易判断并排除。建议采用DR/CR辅以该实时交互肺部结节分析系统可成为大规模肺癌筛查得有效手段。”

  • 美国爱荷华大学医学院 Edwin J.R. van Beek MD等 -- 2006年11月北美放射学会年会 (RSNA) 美国 芝加哥

    发表临床总结:
    “The prospective study showed that a real-time interactive pulmonary nodule analysis and concurrent reading system could effectively help radiologists identify more lesions, especially small ones, and increase the confidence level of diagnosis in a routine clinical reading environment.”
    “前瞻实验表明该实时交互式肺部结节解读分析及同步解读系统可以有效的帮助放射科医生识别更多的结节,尤其是小结节,同时可以提高医生日常读片的诊断信心。”

  • 上海瑞金医院 陈克敏教授等 -- 2006年10月第15届肺癌普查国际会议 (International Conference of Screening on Lung Cancer) 美国 纽约

    发表临床总结:
    “Experimental results indicate that computer suggestions compliment individual reader, and the majority of false positives are considered as easy to dismiss.”
    “实验结果表明,计算机系统的提示对医生的读片有辅助作用,而大部分系统提示的假阳性容易排除。

 

 


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